发布日期：2025-10-22点击： 发布人：统计与数学学院
报告题目：稀疏学习及其加速方法
主讲人：徐义田教授（中国农业大学）
时间：2025年10月25日（周六）9:30 a.m.
地点：北院卓远楼305会议室
主办单位：统计与数学学院
摘要：大数据背景下如何提高稀疏学习模型的训练速度是一个亟需解决的问题。针对样本稀疏、特征稀疏以及样本与特征双稀疏模型，基于优化理论分别构建安全的加速方法，在保证模型泛化性能不变的情况下极大提高运算速度。最后将其推广到更复杂的张量数据类型。
主讲人简介：
徐义田，教授、博士生导师，宝钢优秀教师、中国农业大学教学名师和优秀研究生导师。研究方向为运筹与优化、机器学习与数据挖掘。曾主持过3项国家自然基金和1项北京自然基金（结题优秀），已发表SCI论文120余篇，部分成果发表在机器学习领域顶级期刊IIEEE TPAMI、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、 IEEE TSP、IEEE TSMC: Syst.以及顶级会议ICML上。2020--2025连续六年入选全球前2%顶尖科学家榜单和终身科学影响力榜单。
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